Shopping Assistant

Shopping Assistant — AI-ассистент для покупателей. Он уточняет задачу, помогает выбрать и сравнить товары из подключённого каталога, объясняет подборку и предлагает следующий шаг в разговоре.

Ассистента можно встроить в сайт через Web-виджет или реализовать собственный интерфейс через API. Для Android и iOS есть интеграция через SDK.

Возможности ассистента

Задача покупателя Пример обращения
Подобрать товар под задачу «Нужен ноутбук для учёбы и видеозвонков до 80 000 рублей».
Сравнить варианты «Чем отличаются эти две модели?»
Узнать о текущем товаре Вопрос о характеристиках товара, на странице которого открыт чат.
Собрать комплект «Помогите оборудовать домашнее рабочее место».

Доступные сценарии зависят от настроек магазина и подключённых источников. Ответы о конкретном магазине, актуальных остатках или сервисных условиях требуют соответствующих данных.

Условия запуска

Секция задаёт магазин и конфигурацию ассистента в Gravity Field. Для запуска подготовьте доступ к секции, каталог, правила консультации и интерфейс чата.

Что нужно Кто готовит Как проверить готовность
Секция с подключённым ассистентом и доступом в кабинет Команда магазина вместе с Gravity Field Секция доступна в кабинете, «Превью» принимает тестовое сообщение.
Каталог с актуальными артикулами (SKU), ценами, ссылками и атрибутами Команда каталога и разработчики Подбор возвращает товары, соответствующие запросу и ограничениям. См. подготовку данных.
Правила консультации и требования к ответам Команда магазина Команда проверила основные запросы и ограничения покупателей. См. настройки и плейбуки.
Канал и интерфейс ассистента Разработчики Интерфейс сохраняет идентификаторы пользователя и диалога, отображает ответы и товары. См. выбор интеграции.

Дополнительные источники — собственный поиск, остатки в магазинах и отзывы — подключаются отдельно. Подготовка файла или API клиента сама по себе не включает новую возможность в ответах ассистента.

С чего начать

Команда магазина проверяет ответы, настраивает сценарии и анализирует обращения покупателей. Разработчики готовят данные, интегрируют чат и проверяют передачу событий.

  • Начало работы — войти в кабинет, выбрать секцию и проверить первый тестовый диалог.
  • Настройка — проверить правила консультации и настроить сценарий под задачу покупателя.
  • Интеграция — подготовить данные и встроить чат через Web, API или SDK.
  • Анализ диалогов — разобрать обращения покупателей, оценить использование, качество ответов и темы.
  • Решение проблем — найти причину отсутствующей кнопки, пустой подборки, ошибки контекста или оценок.