Октябрь '26. Скоро: подсказки next best action в Shopping Assistant

In 
●
Published 2026-10-16

Суббота. Вчера покупатель заказал продукты с доставкой. Он открывает ассистента, а тот предлагает «Собрать продукты на неделю» и «Выбрать алкоголь». Спасибо, но человек просто хочет знать, где его заказ.

Так сейчас устроены стартовые подсказки почти во всех ассистентах, и в нашем тоже: одни и те же кнопки для всех и на все случаи. При этом именно с кнопки начинается большинство диалогов — у одного из магазинов почти 7 из 10. Писать первым никто не любит.

Мы это меняем. Скоро ассистент будет сам предлагать следующий шаг — тот, который нужен конкретному покупателю прямо сейчас. Мы называем это next best action.

Как это будет выглядеть

Один и тот же покупатель в разные моменты увидит разные подсказки:

  • утром на главной — завтрак, перекус на работу и кофе, который он обычно берёт;
  • в пятницу вечером в разделе с пивом — что взять к пиву и закуски на компанию;
  • в субботу после заказа — «Где мой заказ?» первой кнопкой.

Из чего собираются подсказки

Подсказки собираются на лету, когда покупатель открывает ассистента. Учитываются три группы сигналов:

  • Профиль — то, что известно о покупателе по его поведению: новый он или постоянный, какие товары и бренды обычно берёт, о чём спрашивал раньше.
  • Контекст — страница и товар, на которых открыт ассистент, время и день недели.
  • Этап пути — ищет идеи, выбирает в категории, оформляет заказ или ждёт доставку.
Профиль покупателя и подсказки, подобранные под него в ассистенте
Профиль покупателя и подсказки, подобранные под него в ассистенте

На иллюстрации — пример интерфейса с демонстрационными данными.

Подбор занимает меньше секунды: быстрая модель оценивает каждую подсказку под конкретного покупателя и его ситуацию, и ассистент показывает самые уместные.

Зачем это

Нажать кнопку проще, чем сформулировать вопрос. Когда на кнопке ровно то, что человек и хотел спросить, порог входа почти нулевой: одно касание — и диалог начался. Ждём, что так в диалог с ассистентом будет приходить больше посетителей.

Доделываем и проверим на A/B-тесте: сравним долю посетителей, которые начали диалог, с персональными и с обычными подсказками. Как запустим — вернёмся с цифрами.