# Январь ‘25. Аффинити аудитории, мультивиджет, таргетинг по составу корзины

# Аффинити аудитории

С помощью условия User Affinity, легко сегментировать клиентов по предпочтениями к определенным брендам, цветам, категориям и другим атрибутам товаров.

Как использовать:

• Продвижение соответствующих товаров в баннере на главной странице для пользователей, склонных к коричневым ботинкам
• Ранжирование пунктов меню в навигации на основе предпочтений пользователя
• Персональные уведомления о скидках пользователям, склонным к женской одежде и/или аксессуарам

Условие User affinity доступно при создании сегмента и в настройках таргетинга сценария.

# Мультивиджет

Многие клиенты запускают сразу несколько рекомендательных блоков на одной странице. Например, размещают на главной странице: популярные товары, персональную подборку и недавно просмотренные товары. Чтобы протестировать страницу с виджетами против страницы без виджетов приходилось создавать несколько кампаний и объединять их в одну.

Это усложняет навигацию в списке кампаний, затрудняет понимание структуры и лишает финальную кампанию прозрачности по настройкам и рекомендательным стратегиям каждого блока.

Сделали запуск таких кампаний проще, в настройках вариации теперь можно добавить дополнительные селекторы и настроить рекомендательный виджет в каждом селекторе.

Запустив такую кампанию в режиме АБ теста легко определить какой вариант страницы лучше — страница без виджетов или страница с виджетами. А с помощью отчета по рекомендательным стратегиям легко проанализировать метрики рекомендательных виджетов по отдельности.

# Таргетинг по составу корзины

Таргетинг по составу корзины, пригодится когда есть задача адаптировать страницу корзины в зависимости от того какие товары в корзине у клиента.

Например, если у пользователя товары определенной категории или бренда, то мы можем адаптировать корзину аксессуарами или комплиментарными товарами и таким образом сделать точечный апселл.

В настройках таргетинга добавили возможность выбора конкретного свойства продукта из выпадающего списка, доступные свойства выбираются из продуктового фида (категория, цвет товара, размер, доступность к заказу и т.д).

Например, мы можем показать рекомендательный виджет с соусами только тем клиента, кто добавил в корзину бургер, но не добавил соус.

# Мощность теста

В отчет по сценарию добавили информацию о мощности теста. Это помогает быстро узнать какой эффект мы можем обнаружить и сколько требуется дней, чтобы обнаружить наблюдаемый эффект.

Например, мы запустили тест, который идет уже продолжительное время, но разницы не видно, обращаемся к мощности

• Если мощность была высокой, и разницы нет — значит, с высокой вероятностью эффект действительно отсутствует
• Если мощность низкая, возможно, стоит пересмотреть дизайн теста или собрать больше данных, в этом случае мы подсказываем сколько еще может понадобиться дней для сбора данных

Необходимый уровень мощности можно задать в настройках сценария.

# Глубина чека

Когда есть задача работать над средним чеком клиентов, например, через допродажу аксессуаров нужно понимать, а действительно ли клиенты стали покупать больше товаров в чеке, поэтому добавили новую метрику — глубина чека.

# Выгрузка заказов из рекомендаций

Обратили внимание, что есть потребность получись заказы из рекомендательных виджетов, например, чтобы посчитать выкупаемость. Добавили выгрузку заказов в отчет по стратегиям, чтобы легко получить заказы, оформленные из рекомендательных виджетов.

# Документация

И последнее. Полностью обновили документацию, сделали понятную структуру и обновили контент, чтобы находить информацию было удобнее.