# Обновления продукта

# Январь ‘25. Аффинити аудитории, мультивиджет, таргетинг по составу корзины

# Аффинити аудитории

С помощью условия User Affinity, легко сегментировать клиентов по предпочтениями к определенным брендам, цветам, категориям и другим атрибутам товаров.

Как использовать:

• Продвижение соответствующих товаров в баннере на главной странице для пользователей, склонных к коричневым ботинкам
• Ранжирование пунктов меню в навигации на основе предпочтений пользователя
• Персональные уведомления о скидках пользователям, склонным к женской одежде и/или аксессуарам

Условие User affinity доступно при создании сегмента и в настройках таргетинга сценария.

# Мультивиджет

Многие клиенты запускают сразу несколько рекомендательных блоков на одной странице. Например, размещают на главной странице: популярные товары, персональную подборку и недавно просмотренные товары. Чтобы протестировать страницу с виджетами против страницы без виджетов приходилось создавать несколько кампаний и объединять их в одну.

Это усложняет навигацию в списке кампаний, затрудняет понимание структуры и лишает финальную кампанию прозрачности по настройкам и рекомендательным стратегиям каждого блока.

Сделали запуск таких кампаний проще, в настройках вариации теперь можно добавить дополнительные селекторы и настроить рекомендательный виджет в каждом селекторе.

Запустив такую кампанию в режиме АБ теста легко определить какой вариант страницы лучше — страница без виджетов или страница с виджетами. А с помощью отчета по рекомендательным стратегиям легко проанализировать метрики рекомендательных виджетов по отдельности.

# Таргетинг по составу корзины

Таргетинг по составу корзины, пригодится когда есть задача адаптировать страницу корзины в зависимости от того какие товары в корзине у клиента.

Например, если у пользователя товары определенной категории или бренда, то мы можем адаптировать корзину аксессуарами или комплиментарными товарами и таким образом сделать точечный апселл.

В настройках таргетинга добавили возможность выбора конкретного свойства продукта из выпадающего списка, доступные свойства выбираются из продуктового фида (категория, цвет товара, размер, доступность к заказу и т.д).

Например, мы можем показать рекомендательный виджет с соусами только тем клиента, кто добавил в корзину бургер, но не добавил соус.

# Мощность теста

В отчет по сценарию добавили информацию о мощности теста. Это помогает быстро узнать какой эффект мы можем обнаружить и сколько требуется дней, чтобы обнаружить наблюдаемый эффект.

Например, мы запустили тест, который идет уже продолжительное время, но разницы не видно, обращаемся к мощности

• Если мощность была высокой, и разницы нет — значит, с высокой вероятностью эффект действительно отсутствует
• Если мощность низкая, возможно, стоит пересмотреть дизайн теста или собрать больше данных, в этом случае мы подсказываем сколько еще может понадобиться дней для сбора данных

Необходимый уровень мощности можно задать в настройках сценария.

# Глубина чека

Когда есть задача работать над средним чеком клиентов, например, через допродажу аксессуаров нужно понимать, а действительно ли клиенты стали покупать больше товаров в чеке, поэтому добавили новую метрику — глубина чека.

# Выгрузка заказов из рекомендаций

Обратили внимание, что есть потребность получись заказы из рекомендательных виджетов, например, чтобы посчитать выкупаемость. Добавили выгрузку заказов в отчет по стратегиям, чтобы легко получить заказы, оформленные из рекомендательных виджетов.

# Документация

И последнее. Полностью обновили документацию, сделали понятную структуру и обновили контент, чтобы находить информацию было удобнее.

# Август ‘24. Обновление главной, сводка по А/Б тесту, превью стратегии

# Обновление главной страницы

Мы сделали главную страницу еще более информативной: теперь можно сразу перейти к созданию кампании или настроить новую рекомендательную стратегию.

Если во время работы с продуктом возникают трудности, мы добавили полезные ссылки, которые помогут вам разобраться:

• Status page — актуальная информация о текущем состоянии и стабильности платформы в режиме реального времени
• Support — при необходимости консультации можно быстро открыть диалог с командой поддержки продукта
• Documentation — по ссылке доступна документация, где можно найти ответы на вопросы по API и интерфейсу платформы

Посмотреть

# Превью рекомендательной стратегии

После настройки рекомендательной стратегии важно убедиться, что товарная выдача работает как ожидается. Чтобы упростить этот процесс, мы добавили попап с превью рекомендательной выдачи.

Это особенно удобно, когда нужно проверить рекомендации для конкретных товаров или увидеть, как виджет будет работать в определенной категории.

# Сводка по А/Б тесту

Чтобы упростить оценку хода эксперимента, мы добавили блок с краткой сводкой. В сводке представлены ключевые данные: статус теста, статистическая значимость, MDE, конверсия и показатели эффективности каждого варианта.

Эта информация поможет вам быстро определить, стоит ли уделить тесту больше внимания или лучше переключиться на следующий эксперимент.

# Real-time фильтры в настройках стратегии

Раньше, чтобы рекомендовать товары в определённом ценовом диапазоне, например, для получения бесплатной доставки, фильтры в рекомендательной стратегии нужно было настраивать через JS-код вариации.

Теперь в настройках стратегии можно использовать значения, возвращаемые эвалюатором в реальном времени, для создания фильтров на основе данных, собранных во время посещения сайта пользователем.

Отслеживать обновления продукта и полезный контент через почту не всегда удобно. Подписывайтесь на наш Telegram-канал, где мы будем делиться новостями о продукте и публиковать полезные материалы. Подписаться

# Апрель ‘24. Уведомление о победителе в A/B тесте, Персонализация страницы категории

# Уведомление о победителе в A/B тесте

Приходилось проверять каждый тест на наличие победителя? С ростом количества тестов это становится проблемой.

Мы добавили уведомление о победителе теста, которое будет приходить на почту.

Подписаться на уведомления можно в новом разделе Notifications. Мы на этом не останавливаемся и совсем скоро добавим больше полезных уведомлений!

# Персонализация страницы категории, ранний доступ

80% покупок делают пользователи, которые проходят через страницу категории или страницу поиска. Но зачастую, сортировка товаров идентична для всех пользователей.

Мы подготовили 3 механики, которые делают товарную выдачу уникальной для каждого пользователя и учитывают персональные предпочтения.

Благодаря этим механикам ваши пользователи получат новый уровень качества сервиса, а вы получите ощутимый рост метрик.

# 1. Сортируем товары по релевантности для каждого пользователя

В первую очередь, сортируем товары по релевантности — в топ выводим товары, которые будут наиболее интересны пользователю.

С помощью Algorithm per slot комбинируем несколько персональных алгоритмов:

• Недавно просмотренные — напоминаем пользователю о потребности и мотивируем к покупке
• Affinity — показываем какие еще товары из ассортимента подходят под профиль интересов пользователя и сортируем по релевантности

С помощью гибкой настройки мерчандайзинговой логики, категорийные менеджеры могут управлять выдачей.

Например, закрепляем товары нового бренда на первой странице, чтобы пользователи узнали о новинках в ассортименте.

---

# 2. Акцент на том что интересно пользователю

Не останавливаемся на сортировке и комбинируем с другими эффективными механиками:

• Social proof — акцент на популярности товара
• Low stock — предупреждаем, что товара осталось мало
• Good reviews — акцентируем внимание на том, что другие пользователи говорят о товаре

Пользователь может и не заметить нужный товар среди остального ассортимента, но благодаря сегментации, мы определяем склонность пользователя к той или иной механике, и точечно привлекаем внимание к товарам, которые будут интересны пользователю.

---

# 3. Персональные фильтры

Раз мы умеем сортировать товары для каждого пользователя, то почему бы не сделать тоже самое с навигацией.

Так как мы знаем, по каким критериям пользователь выбирает товары, то каждому пользователю предлагаем быстрые фильтры по релевантным критериям.

# Март ‘24. Новые условия для сегментации и таргетинга, заголовки для табов, UX гипотезы

# Новые условия сегментации и таргетинга

• OS
• Category Page Visit
• Cart Page Visit
• Search Page Visit
• Homepage Visit
• Langing URL
• Cart Page
• Total Purchase Value
• Purchase value

Раньше приходилось комбинировать несколько условий, а то и вовсе писать эвалюаторы, например, чтобы персонализировать опыт пользователей с определенными товарами в корзине.

Добавили новые условия сегментации чтобы было проще и быстрее запускать интересные механики персонализации.

Теперь достаточно пары кликов, например, чтобы сделать сегмент пользователей, которые интересовались товарами определенной категории.

Так же, легко сегментировать пользователей по среднему чеку.

# Заголовки для табов

Раньше легко было заблудиться в табах и потерять страницу с нужной кампанией.

Мы это исправили и подписали каждую табу в соответствии с содержанием страницы.

# UX гипотезы

Подготовили пять UX гипотез, которые помогут вашим клиентам принять решение о покупке.

# 1. Stories в карточке товара

Достаточно нажать на кружочек, чтобы увидеть важную информацию о продукте.

# 2. Похожие товары при прокрутке

Найти похожее станет удобнее. Собирайте аналоги на последнем слайде в карточке выбранного товара.

# 3. Акцент на товар

Как правило, клиенты переходят в карточку товара, изучают его характеристики и только потом принимают решение.

# 4. Фильтр по основному параметру

Сравнить важные характеристики одного товара нагляднее.

# 5. Эволюция фильтров

Добавляйте самые релевантные типсы рядом с фильтром/сортировкой, чтобы посетителю было удобнее выбирать.

# Февраль ‘24. Выбор элемента на сайте, хлебные крошки, фильтр по лейблам, динамическая аллокация, экспертиза

# Выбор элемента на сайте

Теперь чтобы протестировать альтернативную версию элемента на сайте достаточно кликнуть по нужному элементу.

# Хлебные крошки

Когда кто-то делился прямой ссылкой на отчет А/Б теста, то оставалось только гадать в какой кампании этот тест.

Мы это исправили и добавили хлебные крошки на все страницы.

# Аудитории и стратегии — фильтр по лейблам

Добавили фильтр по лейблам в списки аудиторий и стратегий чтобы можно было легко сосредоточиться на главном.

# Динамическая аллокация

Об этом стоило рассказать еще в прошлом году. Dynamic Allocation это новый способ распределения трафика, который автоматически отправляет больше трафика в вариации с хорошими показателями.

В отличии от классического A/B теста, Dynamic Allocation не будет дожидаться статистически значимых результатов и увеличит трафик вариации, как только вариация покажет хороший результат на небольшом проценте трафика.

Если эксперимент с контентом занимает столько же времени, сколько и срок жизни контента, то выводы, полученные в ходе эксперимента, будут не актуальны. Dynamic allocation позволяет добиться максимального эффекта, не балансируя между временем проведения эксперимента и естественным сроком жизни контента.

Документация

# UX гипотезы

Экспертиза это знания, а знаниями нужно делиться. Подготовили пять UX механик, которые помогут вашим клиентам принять решение о покупке.

# 1. Визуализация категорий и подкатегорий

Особенно если у вас большой каталог с множеством категорий и подкатегорий

# 2. “Оформить покупку” на главной странице

Например, вернувшимся клиентам можно напомнить о товарах в корзине

# 3. Пространство логотипа можно использовать

Скидки любят сильнее чем логотипы

# 4. Фиксировать фильтр и сортировку при прокрутке

# 5. Показать товары вместо иконки корзины

Альтернативный вариант напомнить о том что лежит в корзине

С помощью Gravity Field можно не только запустить и протестировать эти механики, но и персонализировать механики для каждого клиента.

# Январь ‘24. Ускорение отчетов по A/B тестам, новые метрики

# Ускорение отчетов по А/Б тестам

Раньше отчеты по А/Б тестам с большим количеством данных долго грузились, а иногда и вовсе не загружались.

Теперь отчеты загружаются гораздо быстрее и справляются с большими объемами.

# Новые метрики: Users with purchases, Users with clicks, Users with events

Существующие метрики Purchase/User, CTR демонстрировали частоту покупок/кликов на пользователя, но не демонстрировали количество пользователей с покупками.

Чтобы лучше ответить на вопрос, в какой вариации выше вероятность того, что пользователь совершит покупку мы добавили новые метрики:

• Users with purchases
• Users with clicks
• Users with events