#
Апрель ‘24. Уведомление о победителе в A/B тесте, Персонализация страницы категории
#
Уведомление о победителе в A/B тесте
Приходилось проверять каждый тест на наличие победителя? С ростом количества тестов это становится проблемой.
Мы добавили уведомление о победителе теста, которое будет приходить на почту.
Подписаться на уведомления можно в новом разделе Notifications. Мы на этом не останавливаемся и совсем скоро добавим больше полезных уведомлений!
#
Персонализация страницы категории, ранний доступ
80% покупок делают пользователи, которые проходят через страницу категории или страницу поиска. Но зачастую, сортировка товаров идентична для всех пользователей.
Мы подготовили 3 механики, которые делают товарную выдачу уникальной для каждого пользователя и учитывают персональные предпочтения.
Благодаря этим механикам ваши пользователи получат новый уровень качества сервиса, а вы получите ощутимый рост метрик.
#
1. Сортируем товары по релевантности для каждого пользователя
В первую очередь, сортируем товары по релевантности — в топ выводим товары, которые будут наиболее интересны пользователю.
С помощью Algorithm per slot комбинируем несколько персональных алгоритмов:
- Недавно просмотренные — напоминаем пользователю о потребности и мотивируем к покупке
- Affinity — показываем какие еще товары из ассортимента подходят под профиль интересов пользователя и сортируем по релевантности
С помощью гибкой настройки мерчандайзинговой логики, категорийные менеджеры могут управлять выдачей.
Например, закрепляем товары нового бренда на первой странице, чтобы пользователи узнали о новинках в ассортименте.
#
2. Акцент на том что интересно пользователю
Не останавливаемся на сортировке и комбинируем с другими эффективными механиками:
- Social proof — акцент на популярности товара
- Low stock — предупреждаем, что товара осталось мало
- Good reviews — акцентируем внимание на том, что другие пользователи говорят о товаре
Пользователь может и не заметить нужный товар среди остального ассортимента, но благодаря сегментации, мы определяем склонность пользователя к той или иной механике, и точечно привлекаем внимание к товарам, которые будут интересны пользователю.
#
3. Персональные фильтры
Раз мы умеем сортировать товары для каждого пользователя, то почему бы не сделать тоже самое с навигацией.
Так как мы знаем, по каким критериям пользователь выбирает товары, то каждому пользователю предлагаем быстрые фильтры по релевантным критериям.
