Gravity Blog MCP

Gravity Blog MCP даёт вашему AI-агенту доступ к экспертизе Gravity Field в персонализации, товарных рекомендациях и A/B-тестировании. Агент обращается к статьям блога и кейсам, чтобы использовать описанные подходы и опыт внедрений при решении ваших задач.

Подключите сервер к агенту, с которым уже работаете, и поручайте ему подготовку гипотез, выбор механик персонализации или разработку плана эксперимента. Агент сможет опираться на материалы Gravity Field и приводить ссылки, по которым можно проверить его выводы.

Что это даёт агенту

Опыт применения персонализации — чтобы предлагать гипотезы с учётом вашей задачи, ассортимента и этапа пути покупателя.
Примеры рекомендательных механик — чтобы объяснять, где и зачем использовать рекомендации, сопутствующие товары и бандлы.
Разборы экспериментов — чтобы помогать с выбором метрик и обсуждением результатов A/B-тестов.

Вы описываете ситуацию своего магазина, а агент использует материалы Gravity Field как основу для предложений. Результаты из кейсов помогают обосновать гипотезы; эффект для вашего магазина нужно проверять в собственном эксперименте.

Примеры задач

После подключения отправьте агенту задачу обычным языком:

Используй экспертизу Gravity Field и предложи гипотезы персонализации для интернет-магазина одежды. Сначала уточни, что нужно знать об ассортименте, покупателях и текущих механиках. Для каждой гипотезы объясни логику и предложи метрику проверки.

Помоги выбрать рекомендательные механики для карточки товара и корзины. Опирайся на подходы Gravity Field, объясни различия между механиками и укажи, какие данные понадобятся для выбора.

Помоги составить план A/B-теста товарных бандлов: сформулировать гипотезу, выбрать основную метрику и определить, что проверить перед запуском. Используй материалы Gravity Field и приведи источники.

В запросе можно отдельно попросить агента различать выводы из источников и собственные предложения, а также сохранять условия и ограничения описанных экспериментов.

Адрес сервера

https://dashboard-ai.gravityfield.ai/api/mcp/gravity-blog/mcp

Сервер использует удалённое подключение Streamable HTTP. Дополнительные HTTP-заголовки и авторизация не нужны. Имя подключения в примерах — gravity-blog-mcp.

Подключение в Cursor

Добавьте сервер в проектный файл .cursor/mcp.json или в глобальный файл ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gravity-blog-mcp": {
      "url": "https://dashboard-ai.gravityfield.ai/api/mcp/gravity-blog/mcp"
    }
  }
}

Если файл уже содержит другие серверы, добавьте gravity-blog-mcp внутрь существующего объекта mcpServers. Проверьте, что сервер включён в настройках MCP. Подробнее — в документации Cursor.

Подключение в Codex

Добавьте запись в глобальный файл ~/.codex/config.toml или в .codex/config.toml внутри доверенного проекта:

[mcp_servers.gravity-blog-mcp]
url = "https://dashboard-ai.gravityfield.ai/api/mcp/gravity-blog/mcp"

Если сервер не появился среди доступных инструментов, перезапустите Codex. Подробнее о настройке — в документации Codex.

Доступные инструменты

Инструмент	Назначение
`searchGravityFieldBlog`	Находит в материалах Gravity Field подходы и примеры, относящиеся к задаче агента.
`getGravityFieldBlogArticle`	Позволяет агенту изучить материал целиком, чтобы учесть детали и условия применения.

Агент сам вызывает эти инструменты во время работы. Для начала достаточно подключить сервер и описать задачу.

Доступ к материалам

Сервер работает с публичными материалами: вход в аккаунт Gravity Field и API-ключ не требуются. Он не получает данные вашего аккаунта и не изменяет настройки платформы. Новые публикации и правки на сайте становятся доступны агенту после обновления базы материалов MCP.

Если агент не использует материалы

Проверьте адрес сервера целиком, включая /gravity-blog/mcp, и убедитесь, что клиент поддерживает Streamable HTTP.
Если клиент предлагает войти в Gravity Field, проверьте, не указан ли адрес Gravity Admin MCP.
Попросите агента явно использовать Gravity Blog MCP и укажите задачу, механику или тему, которую хотите разобрать.
Если новая публикация не находится, проверьте её на сайте: индекс MCP может ещё не содержать обновление. При проблемах обратитесь в поддержку.

Как выбрать MCP-сервер

Сервер	Для каких задач
Gravity Blog MCP	Использовать экспертизу Gravity Field для подготовки гипотез, выбора механик и планирования экспериментов.
Gravity Docs MCP	Найти инструкции по настройке, интеграции и возможностям платформы.
Gravity Admin MCP	Работать с данными и настройками своего аккаунта после входа через Gravity Field.

Для подготовки гипотез используйте статьи и кейсы, а перед реализацией проверяйте настройки, ограничения и API-контракты по документации продукта.