# Отчёт по выручке в платформе Gravity Field

Платформа Gravity Field позволяет запускать рекомендательные и нерекомендательные кампании, проводить A/B и мультивариативные тесты, а также собирать метрики по эффективности. Один из ключевых источников аналитики — это отчёт по выручке, который выгружается в виде .xlsx-файла и содержит данные по всем кампаниям, стратегиям, версиям и вариациям.


# Как скачать отчёт по выручке

Шаг 1. Зайдите в Dashboard вашего аккаунта и кликните на кнопку Revenue Report.

Шаг 2. В открывшемся окне задайте параметры выгрузки:

  • временной интервал
  • минимальное количество пользователей и конверсий
  • окно атрибуции для рекомендательных стратегий
  • ваш email

# Параметры отчёта по выручке

# Даты

  • Совет 1: Для сравнения — выбирайте одинаковые по длительности периоды (месяц к месяцу, квартал к кварталу).
  • Совет 2: Убедитесь, что сравниваемые отрезки не содержат сезонных искажений (всплесков или падений трафика).
  • Совет 3: Используйте одинаковые дни недели на старте и в конце интервала (например: первый понедельник июня и первый понедельник июля).

# Минимальное количество дней

  • Значение по умолчанию — 5 дней
  • Не рекомендуется снижать этот порог

# Минимальное количество конверсий и пользователей

  • Совет 1: Для небольших аудиторий используйте от 10 конверсий и от 100 пользователей
  • Совет 2: При Dynamic Allocation — можно от 1 конверсии и от 100 пользователей

# Exclude campaigns

Позволяет исключить:

  • вспомогательные кампании (например, для запуска других кампаний)
  • неаналитические эксперименты (АА-тесты, контрольные группы и т.д.)

# Окно атрибуции для рекомендательных стратегий

Укажите окно, принятое в вашей индустрии:

  • Fast food, FMCG — сессия или 1 день
  • Fashion, travel — 14–30 дней

# Exclude Outliers

Опция включена по умолчанию. Она исключает статистические выбросы, повышая точность данных.

Шаг 3. Нажмите Get Report.

Шаг 4. Через несколько минут вам придёт письмо с вложением — .xlsx-файлом отчёта по выручке. Рекомендуем открывать файл в Google Spreadsheets для корректного отображения.

В файле будут следующие вкладки:

  • Raw data
  • Strategies
  • Versions
  • Total

⚠️ Важно: при открытии в Excel, Numbers или других редакторах возможны проблемы с фильтрацией, объединёнными ячейками или отображением данных. Чтобы избежать ошибок, откройте отчёт в Google Таблицах через “Файл → Импорт”.

Листы Raw data и Strategies содержат сырые данные, на основе которых формируются агрегированные таблицы на листах Versions и Total.


# Подготовка данных к анализу

Шаг 1. Перейдите на лист Raw data.

В столбце Type проставьте тип кампании:

  • PROM — рекомендательные кампании
  • POM — нерекомендательные кампании и API-кампании

⚠️ Gravity Field автоматически помечает кампанию как PROM, если в ней используется рекомендательная стратегия (переменная Strategy).

Шаг 2. Убедитесь, что в поле Primary metric установлено значение Purchases или Revenue. Только такие кампании попадут в итоговый лист Total.
Если указана другая метрика — замените её вручную на допустимую.

Шаг 3. Подготовка завершена! Теперь можно переходить к визуализации:

  • Например, отсортируйте стратегии на листе Strategies по Direct revenue per 1000 visible impressions.

# Структура отчёта и описание вкладок

Файл содержит следующие листы:

  • Raw data — сырые данные по вариациям
  • Strategies — агрегированные данные по стратегиям
  • Versions — срезы по версиям
  • Total — итоговый лист по всем кампаниям

# 🟠 Raw data — исходные данные по вариациям

Каждая строка в таблице — это комбинация: Кампания → Experience → Вариация → Версия. Если вариация использовалась в нескольких версиях — каждая идёт отдельной строкой.

# Основные поля и структура кампании

Поле Описание
Campaign id, Campaign Уникальный идентификатор и название кампании
Labels, Note Метки кампании и ссылка на документацию (если есть)
Experience, Experience id Название и ID экспириенса (сценария)
Version, Version period ID и период активности версии
Report link Ссылка на кампанию в платформе Gravity Field
Type Тип кампании: POM или PROM

# Настройки эксперимента

Поле Описание
Primary metric Основная метрика: purchases, revenue и т.д.
Allocation method AB test / Dynamic allocation
Attribution method Impression / Event
Attribution event Тип события для атрибуции
Attribution window Временное окно атрибуции
Control group Является ли группа контрольной
Last version Является ли версия финальной
Experience days running Сколько дней работает experience

# Пользователи и охват

Поле Описание
Users Количество пользователей в вариации
Clicks Количество кликов
CTR Click-through rate — кликабельность
UWP Users with Purchases — пользователи, совершившие покупки
UWP / User Доля пользователей с покупками
UWPM Users with Primary Metric — пользователи, достигшие основной метрики
UWPM / User Доля пользователей с основной метрикой

# Метрики и показатели

Поле Описание
PM Value Значение основной метрики
PM / User Значение основной метрики на одного пользователя
Uplift PM Прирост по основной метрике
P2BB PM Probability to Be Best по основной метрике
Revenue Общая выручка
Revenue / User Выручка на пользователя
Uplift Revenue Прирост выручки
P2BB Revenue Probability to Be Best по выручке
Purchases Общее количество покупок
Purchases / User Покупки на пользователя
Uplift Purchases Прирост покупок
P2BB Purchases Probability to Be Best по покупкам
AOV Средний чек (Average Order Value)
Uplift AOV Прирост AOV
P2BB AOV Probability to Be Best по AOV
Uplift UWP Прирост по UWP
P2BB UWP Probability to Be Best по UWP
Uplift UWPM Прирост по UWPM
P2BB UWPM Probability to Be Best по UWPM
Uplift CTR Прирост кликабельности
P2BB Clicks Probability to Be Best по кликам

📎 Словарь метрик Gravity Field


# 🟡 Strategies — агрегированные данные по стратегиям

Каждая строка — стратегия рекомендаций. Используется для оценки эффективности логик (Affinity, Popularity и др).

Поле Описание
ID, Name Уникальный ID и имя стратегии
Impressions Общее количество показов
Visible Impressions Только видимые показы
Clicks Количество кликов
CTR Отношение кликов к видимым показам (в долях)
Direct Revenue Выручка от товаров, по которым был клик
Direct Purchases Покупки по кликнутым товарам
Direct Revenue per 1000 visible impressions Главный KPI стратегии
Assisted Revenue Пользователь кликнул по одному товару, но купил другой в пределах окна атрибуции
Assisted Revenue per 1000 visible impressions Ассистированная эффективность
Direct revenue all variants Выручка по стратегии во всех вариациях

# 🔵 Versions — срезы по версиям

Версии — это комбинации кампаний и вариаций, участвующих в эксперименте в определённый период времени.

Поле Описание
Version ID Уникальный ID версии
Date Дата создания версии
Active version Является ли версия активной
Campaign / Experience Названия кампании и сценария
Campaign ID / Experience ID Уникальные ID соответствующих сущностей
Variations count Сколько вариаций было в версии
Days running Кол-во дней активности
Primary metric Основная метрика версии
PM increment Прирост по основной метрике
PM PTBB Probability to Be Best по основной метрике
Revenue increment Прирост по выручке
Revenue PTBB Probability to Be Best по выручке
Purchase increment Прирост по покупкам
Purchase PTBB Probability to Be Best по покупкам
Baseline Название базовой вариации
POM/PROM Тип кампании
Users Количество пользователей
Labels, Notes Дополнительные пометки
Link Ссылка на кампанию в платформе
Last version Является ли финальной версией
Purchases Количество покупок
Attribution Метод атрибуции
Attribution event Событие атрибуции
Allocation Способ распределения трафика

# 🟢 Total — сводный лист

Вкладка содержит две части:

# 1. Агрегированные блоки сверху

Блок Описание
Section users Общее количество пользователей сайта за период
Section revenue Общая выручка сайта
Section purchases Общее количество покупок
Direct revenue (all variants) Выручка всех рекомендаций, включая повторяющиеся стратегии
Direct revenue Прямая выручка от стратегий
Direct purchases Покупки от стратегий
Total incremental revenue Суммарная инкрементальная выручка от всех кампаний
Total incremental purchases Суммарное увеличение покупок от всех кампаний
POM Incremental revenue Инкрементальная выручка от нерекомендательных кампаний
POM Incremental purchases Инкрементальные покупки от POM-кампаний
PROM Incremental revenue Инкрементальная выручка от рекомендательных кампаний
PROM Incremental purchases Инкрементальные покупки от PROM-кампаний
POM users Количество пользователей в POM-кампаниях
PROM users Количество пользователей в PROM-кампаниях

# 2. Нижняя таблица

Нижняя часть вкладки Total содержит построчные данные по сценариям (experience). Каждая строка — это агрегированная информация по одному сценарию с результатам.

В колонках можно увидеть:

Колонка Описание
Exp ID Уникальный идентификатор сценария (experience)
Experience Название сценария (например, Desktop Old Users)
Campaign Название кампании, в рамках которой запущен сценарий
POM/PROM Тип сценария: POM (нерекомендательный) или PROM (рекомендательный)
Primary metric Основная метрика сценария (например, purchases или revenue)
Variations count Количество вариаций в сценарии
Incremental revenue Инкрементальная выручка по сценарию
% of incremental revenue Доля инкрементальной выручки от общего прироста по всем сценариям
Resulting revenue PTBB Вероятность того, что сценарий лучший по инкрементальной выручке
Purchases Общее количество покупок по сценарию
% of purchases Доля покупок среди всех сценариев
Incremental purchases Инкрементальные покупки (разница с контрольной вариацией)
Resulting purchases PTBB Вероятность того, что сценарий лучший по инкрементальным покупкам
Users Количество пользователей, попавших в сценарий
% of users Доля пользователей от общего числа пользователей
Days running Количество дней, в течение которых сценарий был активен
Daily users Среднее количество пользователей в день
Labels Метки, назначенные сценарию (например, Desktop, PLP, Recs)
Notes Примечания или ссылки на документацию по сценарию
Link Ссылка на кампанию или сценарий в платформе Gravity Field
Attribution Метод атрибуции (например, click или impression)
Attribution event Тип события, по которому проводится атрибуция
Allocation Метод распределения трафика: AB test или Dynamic allocation

# Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как понять, что стратегия эффективна?
Смотрите на Direct revenue per 1000 visible impressions во вкладке Strategies.

Что делать, если кампания не попала в Total?
Проверьте поле Primary metric. Только кампании с метриками purchases или revenue попадают в итог.

Как исключить вспомогательные кампании?
Используйте фильтр Exclude campaigns при выгрузке отчёта.

Зачем нужен UWPM и UWP?
UWPM — пользователи, достигшие основной метрики (например, просмотр, клик). UWP — покупатели.

Где задать окно атрибуции прямой выручки?
При выгрузке — через поле Attribution window. Обычно 1–30 дней в зависимости от отрасли.


Если вам нужна помощь по анализу отчёта — напишите в поддержку или вашему аккаунт-менеджеру Gravity Field.