# 📊 Отчёт по стратегиям рекомендаций

Эта статья поможет вам анализировать эффективность рекомендательных стратегий в платформе Gravity Field. Отчёт отражает работу самих стратегий — вне зависимости от того, участвуют ли они в A/B тестах.

Когда использовать:

При оценке общей эффективности всех стратегий рекомендаций
Для сравнения стратегий между собой
При поиске слабых стратегий и сценариев
Как источник данных для принятия решений в рекомендательных кампаниях

Что дальше:
Используйте этот отчет в связке с:

# 🧭 Как открыть отчет

Перейдите в Assets → Strategies
Нажмите View report над списком стратегий

# 🕒 Окно атрибуции

Окно атрибуции (Direct Attribution Window) — это период, в течение которого покупка засчитывается как результат взаимодействия с рекомендацией.

Настраивается в отчете
По умолчанию: 30 дней
Возможные значения: Session, 1 день, 7 дней, 14, 30 дней

🧠 Как выбрать:

Session: для быстрых покупок (еда, FMCG)

7–30 дней: для длинного цикла принятия решения (одежда, техника)

При сравнении стратегий всегда выбирайте одинаковое окно

# 📅 Период анализа

Настраивается отдельно от окна атрибуции
Влияет на то, за какой период отображаются данные
Выбирается в верхнем правом углу отчета

# 🧱 Структура отчета по стратегиям

Экран отчета состоит из четырех блоков:

# 🔹 Блок 1: Сводка по всем стратегиям

Блок показывает обобщенные показатели по всем стратегиям, которые участвовали в показах за выбранный период.

Метрики:

Direct Revenue — общая выручка от товаров, на которые пользователь кликнул и затем купил
→ % of Total Revenue: доля выручки из рекомендаций от всей выручки на сайте/в приложении
Direct Revenue (All Variants) — выручка от товаров, аналогичных кликнутым (по group_id)
→ % of Total Revenue: доля выручки из рекомендаций от всей выручки на сайте/в приложении
Assisted Revenue — выручка от всех покупок, сделанных в сессии после взаимодействия с виджетом
→ % of Total Revenue: дополнительный эффект рекомендаций
Direct Purchases — число заказов, в которых был куплен товар после клика
→ % of Total Purchases: доля заказов на сайте, в которых участвовали рекомендации
Clicks, CTR — общее число кликов по рекомендациям и их кликабельность
Visible Impressions, % of Renders — сколько показов рекомендаций реально попало в поле зрения пользователя

📌 Как интерпретировать % of Total:

Эти значения позволяют понять, насколько весом вклад рекомендаций в общую коммерческую активность сайта
Например: Direct Revenue = 1 200 000 ₽, % of Total Revenue = 12% означает, что 12% выручки сайта пришлись на покупки из виджетов

🧠 Используйте этот блок как быстрый способ оценки стратегий в целом — до анализа по страницам и отдельным стратегиям.

📌 Direct Purchases — это количество оформленных заказов (корзин), в которых был хотя бы один товар из рекомендаций.
Если в заказе два таких товара — это всё равно одна покупка.

📌 Здесь все метрики дедуплицированы: одна покупка засчитывается только один раз, даже если она затронула несколько стратегий.

🧠 Direct Revenue (All Variants) включает покупки товаров с другим SKU, но тем же group_id.
Например, клик по майке L → покупка майки M → попадёт в All Variants.

# 📋 Что такое Direct Revenue и Direct Purchases

Direct Revenue и Direct Purchases — это метрики, фиксирующие прямое влияние стратегии на выручку и заказы.

Покупка засчитывается как прямая, если соблюдены все условия:

Пользователь увидел рекомендательный виджет
Кликнул по товару
Купил этот товар (или его вариант — в случае All Variants)
Сделал заказ в пределах окна атрибуции

# 📈 Блок 2: График по дням

Сразу после сводки расположен график по дням, отображающий динамику выбранной метрики.

Метрика выбирается из выпадающего списка в правом верхнем углу блока
График отображает данные по дням за выбранный период анализа

📌 Используйте этот график, чтобы:

Отслеживать тренды и изменения во времени
Видеть аномалии, пики, падения
Связывать поведение стратегий с внешними изменениями (праздники, релизы, новые кампании)

🔄 График отображает одну из метрик (например, Direct Revenue, CTR, Purchases) в разрезе по дням.

# 🔹 Блок 3: Анализ по страницам (Page-level)

Позволяет оценить, какие страницы вносят вклад в Direct Revenue.

Метрика	Что показывает
Страница	Плейсмент (Homepage, PDP, Catalog и т.д.)
`Direct Revenue`	Прямая выручка с рекомендаций на странице
% от общего дохода	Доля страницы в суммарной выручке

# 🔹 Блок 4: Таблица по стратегиям

Показывает метрики по каждой стратегии отдельно.

Колонка	Что означает
`ID`	Уникальный идентификатор стратегии
`Name`	Название стратегии
`Status`	Статус: Active / Paused и др.
`Direct Revenue per 1000`	Прямая выручка на 1000 видимых показов
`Direct Revenue`	Абсолютная прямая выручка
`Direct Revenue (All Variants)`	Покупка с другим SKU, но тем же group_id (клик по майке L → покупка M)
`Assisted Revenue`	Выручка от ассистированных заказов
`Direct Purchases`	Количество корзин с кликнутыми товарами
`Clicks`	Клики по товарам в виджете
`Impressions`	Запросы на рендер виджета
`Visible Impressions`	Реальные показы виджета
`CTR`	Click-Through Rate
`CR Click → Purchase`	Конверсия из клика в покупку
`Visibility`	Видимость = Visible / Impressions
`Fallback responses`	% срабатываний запасной стратегии
`Empty responses`	% ситуаций, когда не найден ни один товар

⚠️ Здесь нет дедупликации: одна покупка может быть атрибутирована сразу нескольким стратегиям.

# 📊 Как интерпретировать метрики

Метрика	Что важно знать
`Direct Revenue per 1000`	Главная метрика для сравнения стратегий между собой
`Visibility`	< 20% → виджет размещён слишком низко
`CTR`	< 4% → пользователи не вовлекаются
`CR click → purchase`	< 1.5% → слабая конверсия после клика
`Fallback` > 10%	Алгоритм не справляется с подбором товаров
`Empty` > 5%	Стратегия часто не даёт выдачу

# ✅ Универсальные ориентиры

Метрика стратегии	Хороший показатель	Низкий показатель
Direct Revenue per 1000 impressions	Выше средней цены 1 SKU	Ниже средней цены 1 SKU
Visibility	> 35%	< 35%
CTR	> 5%	< 5%
CR (click → purchase)	> 1.5%	< 1.5%

# 📤 Выгрузка данных

Вы можете скачать подробный файл в формате .xlsx, который содержит информацию о товарах, купленных пользователями после взаимодействия с рекомендательными виджетами.

Файл включает две вкладки:

Лист	Что содержит
`Direct purchases`	Покупки товаров, на которые пользователь кликнул, или их вариантов (`group_id`)
`Assisted purchases`	Покупки любых товаров, сделанных в сессии после взаимодействия с рекомендациями

📌 Все покупки фиксируются в рамках выбранного окна атрибуции и только за выбранный период, установленный в интерфейсе отчета.

# 🔍 Структура данных

Поле	Описание
`UID`	Анонимизированный ID пользователя
`CUID`	ID клиента (если доступен)
`Event ID`	Уникальный идентификатор события
`Transaction ID`	ID транзакции (заказа)
`Group ID`	Идентификатор товарной группы
`Sku`	Идентификатор купленного товара (SKU)
`Type`	Только на листе `Direct purchases`:

direct — куплен товар, на который был клик
variant — куплен другой SKU из той же группы (group_id) | | Keywords | Ключевые слова из выдачи стратегии | | Categories | Категория товара | | Sku price | Цена купленного товара | | Total cart value | Общая сумма заказа | | Purchased at | Дата и время покупки |

🧠 На листе Assisted purchases поле Type отсутствует, так как не было клика по конкретному товару.

📌 Используйте эту выгрузку для:

Анализа, какие товары чаще всего покупаются из рекомендаций
Построения сквозной аналитики (BI)
Проверки гипотез по категориям, группам и ключевым словам
Аудита эффективности стратегий на уровне SKU и групп

# ❓ FAQ

Почему суммы в таблице по стратегиям больше, чем в блоке 1?
→ Потому что в таблице одна и та же покупка может считаться в несколько стратегий, если пользователь взаимодействовал с несколькими.

Почему Direct Purchases ≠ количеству товаров?
→ Это количество заказов (корзин), а не количество SKU.

Высокий CTR, но низкая выручка — что делать?
→ Проверить товары, логики, сценарии, CR click → purchase

Высокая прямая выручка, но плохой uplift в A/B тесте — почему?
→ Виджет мешает основному сценарию — протестируйте плейсмент, оформление, заголовок.

Как убедиться, что виджет работает?
→ Смотрите Visibility, Fallback, CTR, Direct Revenue per 1000

Что означает variant в поле Type в выгрузке?
→ Пользователь кликнул по одному товару, но купил другой из той же группы (group_id).

Почему виджет с хорошими метриками работает плохо на одной странице?
→ Проверьте размещение, заголовок, фон и соседние элементы.
Даже сильная стратегия может быть "погребена" на длинной странице.

Почему стратегия показывает 0 в Direct Revenue, хотя у неё есть клики?
→ Возможно, пользователи кликают, но не покупают. Проверьте CR click → purchase.

Можно ли использовать этот отчет для оптимизации плейсментов?
→ Да, блок по страницам и Visibility отлично подходят для этого.
Ищите недооценённые страницы и тестируйте новые форматы.