# Affinity аудитории

Новинка

Каждое взаимодействие пользователя с сайтом или приложением — просмотр товара, добавление в корзину, покупка — сигнализирует о его предпочтениях. Особенно ценной становится информация о характеристиках товаров (атрибутах и их значениях), с которыми взаимодействует пользователь: например, бренд Nike, цвет бежевый, категория женская одежда.

Gravity Field анализирует такие сигналы, формируя Affinity профиль — модель предпочтений пользователя по значениям атрибутов. Это позволяет сегментировать пользователей по интересам и показывать им персональный контент.

# Affinity профиль пользователя

Платформа автоматически агрегирует все взаимодействия пользователя с товарами и рассчитывает для каждого значения атрибута Affinity score — показатель степени интереса. Учитываются:

тип события (покупка важнее, чем просмотр),
недавность события (новые действия значимее старых).

Профиль обновляется динамически по мере новых взаимодействий и отражает выраженность интересов пользователя к конкретным значениям атрибутов — например, бренд: Nike, категория: Женская одежда.

ℹ️ Affinity score не зависит от количества повторений. Важно, что произошло и когда, а не сколько раз.

Подробнее

# Создание Affinity аудиторий

При создании аудитории выберите:

нужный атрибут (например, категория, бренд, цвет),
конкретные значения (например, женская одежда, Nike, бежевый),
желаемый уровень аффинитета: Low, Medium или High.

# Как работает уровень Affinity

Affinity оценивается внутри одного атрибута — система сравнивает интерес пользователя к выбранному значению с другими значениями этого же атрибута.

High Affinity — пользователь демонстрирует наиболее выраженный интерес к этому значению по сравнению с другими значениями того же атрибута.
Medium Affinity — интерес выражен, но не доминирует.
Low Affinity — значение встречается в поведении, но слабее прочих.

Affinity не измеряет частоту, а определяет насколько выделяется конкретное значение среди других значений того же атрибута.

# Примеры использования

Главная страница: показываем баннер с женской одеждой для пользователей с High Affinity к категории Женщины.
Ретаргетинг по брендам: пользователям со средним интересом к Puma, Nike, Reebok показываем общую промо-кампанию.
Персональные скидки: тем, кто проявляет устойчивый интерес к цвету бежевый, отправляем рассылку с акцией на соответствующую коллекцию.

# ⚠️ Что важно понимать про Affinity

High Affinity ≠ Часто покупает.

Это распространённое заблуждение. Высокий уровень аффинитета означает, что пользователь стабильно выбирает товары с конкретным значением, а не просто часто покупает.

# Пример 1:

Пользователь купил всего 2 раза, и оба раза — Nike → High Affinity к Nike.
Пользователь купил 10 раз, но разные бренды → низкий аффинитет к каждому.

# Пример 2:

Ритейлер хочет выделить покупателей икры. Но в заказах икра часто соседствует с продуктами повседневного спроса (молоко, хлеб и т.д.).
В таком случае Affinity выделит именно повседневные товары, потому что они встречаются чаще.
→ Решение: использовать фильтрацию по событиям (purchase с категорией икра), а не аффинити.

# Особенности и ограничения

Профиль строится на основе продуктового фида.
По умолчанию используется атрибут категория. Дополнительные — можно подключить через поддержку.
Сигналы формируются после первого взаимодействия: просмотр карточки товара или категории, add_to_cart, purchase и др.
Профиль рассчитывается отдельно для каждой секции — предпочтения не переносятся между сайтами или витринами.

# 💡 FAQ

Q: Какие события учитываются в Affinity?
A: Все взаимодействия с товаром: просмотр, add_to_cart, purchase, slot_click, pclick и др.

Q: Можно ли выбрать несколько значений?
A: Да. Например, бренд: Nike, Adidas — попадут пользователи с интересом хотя бы к одному из них.

Q: Почему овощи или хлеб не работают как high affinity в e-grocery?
A: Потому что в чеке много других товаров, и чаще всего — повседневных. Affinity выделяет самые частые характеристики, а не самые важные.

Q: Что делать, если нужного атрибута нет?
A: Обратитесь в поддержку — атрибут можно добавить из продуктового фида.

Q: Как быстро формируется профиль?
A: После первого взаимодействия с товаром или с категорией — сразу.